2015年12月20日 星期日

[Spark] 那些創立社群教我的五件事





去年的這時候剛接觸了Spark,由於整個Hadoop生態系對我來說是個全新的世界,身邊的人也都剛開始摸,台灣也還沒有相關的社群討論.一時血氣方剛,找了以前的同事以及上網搭訕一些人就組了讀書會.因為之前也有找人組過R或Python的讀書會,但是通常沒幾次就散了,對於Spark我一開始也沒太大期望.雖然中間也曾青黃不接,但是沒想到竟然這樣就熬過了一年Orz. 想想是個奇蹟所以來整理一下創立SparkTW第一年的心得.

2015年12月19日 星期六

[Career] 那些失敗的創業經驗教我的五件事情

Photo credit: hans.gerwitz via Visual Hunt / CC BY-SA

沒有人喜歡失敗,但是不可否認失敗在一般人的人生中有多常遇見以及重要,連連公子都可以說他一生充滿挫折了(連勝文:我的一生充滿挫折),何況我們一般小老百性.比起在乎失敗本身,更重要的是要能從失敗經驗中發現原因以及克服的方式.以上都是老生常談,直接進入實際案例.

2015年12月18日 星期五

[Career] Why do you need a data science team instead of a single data scientist?

Why do you need a data science team instead of a single data scientist?

Photo credit: jsgraphicdesign via Visual hunt / CC BY-NC-SA
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When we talk about data scientist, maybe there is a superhero-like person appearing in your mind, because you have read a lot of magazine articles or columns about what a magical model they designed and how much value they could bring for business. I must admit that data science is really charming for business. When data become a kind of resource, data scientist is considered as a gold miner and is expected to extract something valuable from the data. However, whoever thinks a data scientist could do this ALONE is wrong.

2015年12月11日 星期五

[Spark] Spark TW 2015年最後一場活動


2015年的最後一場,也是SparkTW成立一週年,特別有意義的場子.不用特別報名,但是晚來就只能坐地板了!
2015年底最強壓軸檔 -- 時間:12/16號(三)晚上 7:30 -- 地點:大安站燦坤旁資策會九樓

非常有榮幸邀請到在Kaggle以及業界都相當有經驗的Mark Peng大大來跟我們分享他在參與比賽時的寶貴經驗.